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我们中的许多人都有一个地方，我们觉得自己在尽力思考——也许在外面散步，或者在厨房的桌子上喝一杯咖啡。在这里，我们组织思想以表达信息、实现目标和建立联系。无论我们碰巧在哪里做这件事，这个思考过程几乎总是涉及从不同的工具和来源中获取想法——无论是书籍中的引文、网站上的说明还是笔记本上的手写沉思——并将它们组合成新的形式。
大型语言模型 （LLM） 为我们提供了一个非凡的机会来重新构想这一过程。借助 LLM 的高级功能，您不仅可以拥有组织工具，还可以拥有个性化的 AI 协作者
目前Google NotebookLM 对美国IP地址的用户开放测试（我想你会科学上网就没问题的），那么我们可以通过一些场景来实践一把。
你可以在Google NotebookLM创建项目，如下图：
然后导入文档，比如你喜欢阅读人工智能相关的Paper，我导入最近Meta的Emu Video的paper，如下所示：
导入之后，Google NotebookLM会自动对文档进行总结，并给出相应的关键主题（Key Topics）和一些提问建议，如下所示：
如果你点击Key Topics，比如Factorized Generation，Gemini Pro（大模型）就会自动从文档找到这一话题的内容，如下所示：
然后你可以点击右上角的图标“Pin this message to a note”，就会自动形成一条笔记，当然在左下角有“4 citations”，说明有四个引用，你可点击展开，同时你可以查看其中的一个引用，如下所示：
当然我们可以点击Gemini Pro建议的提问，或者直接和Gemini Pro对话，了解你想了解的问题和内容，如下所示：
感兴趣的可以去试用一下：
谷歌会陆续添加如下更多的功能，具体如下所示：
- 增加源限制： 笔记本现在最多可以包含 20 个源。
- 增加字数： 来源现在可以包含多达 200,000 个单词。
- 写个人笔记： 现在，添加注释将创建一个独立的新注释，而不是添加到单个记事本。
- 记事板：现在，您可以看到所有已写和已保存的笔记都固定在聊天框上方的记事板空间中。
- 将聊天回复另存为笔记。可以将 NotebookLM 响应固定到记事板上，供以后参考。
- 将引文保存到注释中。当聊天回复保存为注释时，它会保留原始引文。
- 跳转到源中的引文。单击聊天回复或保存的注释中的引文编号会立即将您带到源中的原始引文。
- 展开/折叠源部分。如果您想专注于记笔记，现在可以隐藏来源。
- 将 AI 集中在选定的来源上。您可以通过在源边栏中单独选择笔记本中的一组特定源来与它们聊天。
- 集成到各个源中的源指南。源指南（包括摘要和关键主题）现在显示在源侧边栏中每个源的顶部。
- 共享笔记本：笔记本可以在查看器和编辑器模式下共享。查看器只需共享您组装的源;编辑器可让您协作创建笔记。
- 建议的问题：NotebookLM 现在会根据您最近的对话历史记录和来源的内容自动为您建议后续问题。
- PDF 支持： PDF 现在可以作为 NotebookLM 中的源上传，最大 100MB 或字数限制。
- 复制文本支持：您现在可以复制和粘贴文本以创建新源并在创建时添加/编辑标题。
- 示例笔记本：在上传自己的源之前，详细了解如何使用笔记本。请参阅示例注释并尝试问答问题。
- [下周推出] 建议的操作。 NotebookLM 为您提供了可用于转换所选文本或注释的预选操作的调色板。（目前仅支持选定的笔记。初步建议的措施包括：
- 合并成一个音符。 只需单击一下，即可将所有笔记收集到一个统一的笔记中。
- 批评。请 NotebookLM 就您的散文或论点为您提供建设性的反馈。
- 总结。创建多个笔记内容的简明易读概览。
- 创建大纲。将您选择的笔记转换为大纲，围绕主题进行组织。
- 创建学习指南。 根据您的笔记创建即时学习指南，包括关键问题和词汇表。
- 提出相关想法。 NotebookLM 可以根据所选笔记的内容提示您来自来源的相关想法。
- Author:谢启祥—2049
- URL:https://tangly1024.com/article/146a15ec-6c7b-8070-a91a-fc4df128c796
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